| 混合高斯自回归模型参数估计方法之LS-EM |
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| 引用本文： | 王平波,蔡志明,刘旺锁,许江湖.混合高斯自回归模型参数估计方法之LS-EM[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(6):1061-1064. |
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| 作者姓名： | 王平波 蔡志明 刘旺锁 许江湖 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 混合高斯自回归模型对有色非高斯数据的概率密度和功率谱密度进行有效的拟合，而LS—EM算法则可解决这一模型的参数估计问题．描述了混合高斯自回归模型及其参数估计问题之后，导出了具体的LS-EM算法，并给出了一组仿真实例．这是一种参数耦合估计算法，首先基于传统的最小二乘技术得到功率谱密度参数粗估计，进行预白，然后应用EM迭代得到白激励的概率密度估计，并基于此构建一加权函数，以此权函数改进最小二乘算法，进而得到模型参数的精估计．
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| 关 键 词： | 混合高斯自回归模型 最小二乘估计 预白 |
| 收稿时间： | 2006-08-29 |
| 修稿时间： | 2006年8月29日 |
LS-EM Algorithm of Parameter Estimation for Gaussian Mixture Autoregressive Model |
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| Wang Pingbo,Cai Zhiming,Liu Wangsuo,Xu Jianghu.LS-EM Algorithm of Parameter Estimation for Gaussian Mixture Autoregressive Model[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2006,30(6):1061-1064. |
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| Authors: | Wang Pingbo Cai Zhiming Liu Wangsuo Xu Jianghu |
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| Institution: | Electronic Engineering College, Navy Engineering University,Wuhan 430033 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EM |
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