应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识 |
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引用本文: | 宫赤坤,华泽钊.应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2001,25(4):444-446. |
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作者姓名: | 宫赤坤 华泽钊 |
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作者单位: | 上海理工大学低温与制冷技术研究所, |
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摘 要: | 给出了一种模糊系统建模的有效方法。首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类,然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型,这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题。
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关 键 词: | 减法聚类 自适应网络模糊推理系统 sugeno模糊模型 系统辨识 |
修稿时间: | 2001年3月12日 |
Sugeno Fuzzy Model Identification by Using Adaptive Network Based Fuzzy Inference System |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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