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短期交通流预测效果的模糊综合评判
引用本文:向红艳,朱顺应,王红,严新平.短期交通流预测效果的模糊综合评判[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(6):921-924.
作者姓名:向红艳  朱顺应  王红  严新平
作者单位:1. 重庆交通学院交通运输学院,重庆,400074
2. 武汉理工大学交通学院 武汉,430063
3. 武汉理工大学ITS研究中心 武汉,430063
基金项目:交通部应用基础基金项目(批准号:200331981408)及国家重点基础研究发展计划(973计划)资助(批准号:2005CB724205)
摘    要:短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础,预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性.运用标准离差法确定评价指标的权重,并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型,评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能,给智能预测系统中的模型选择提供了依据.

关 键 词:交通流  短期  预测方法  模糊综合评判
收稿时间:2005-07-24
修稿时间:2005年7月24日

Fuzzy Comprehensive Assessment of Short-term Traffic Flow Forecasting
Xiang Hongyan,Zhu Shunying,Wang Hong,Yan Xinping.Fuzzy Comprehensive Assessment of Short-term Traffic Flow Forecasting[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(6):921-924.
Authors:Xiang Hongyan  Zhu Shunying  Wang Hong  Yan Xinping
Institution:1.School of Transportation ,Chongqing Jiaotong University ,Chongqing 400074;2.School of Transportation, WUT , Wuhan , 430063;3.Intelligent Transportation Systems Center, WUT , Wuhan 430063
Abstract:
Keywords:traffic flow  short term  prediction method  fuzzy comprehensive assessment
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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