无导师神经网络用于刀具状态的监测系统

本文通过集成多个传感器的信息，建立了一个基于神经网络的刀具状态监测的智能系统，这种无导师神经网络监测系统无需收集大量的刀具破损时的特征数据作为学习样本，由信号分析和特征提取模块提供的特征值作为神经网络的输入，通过修正网络权值，由表决模块输出判断，从而保证了系统在较宽的工作 范围内的判断精度。