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一种由RBF网络驱动的模糊产生式系统
引用本文:王长琼,孙国正.一种由RBF网络驱动的模糊产生式系统[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2000,24(1):92-95.
作者姓名:王长琼  孙国正
作者单位:武汉交通科技大学机械与材料工程学院,武汉,430063
摘    要:介绍了RBF网络和模糊产生系统,分析了由RBF网络实现模糊产生式系统的条件,并研究了RBF网络的训练算法,以确定模糊系统的参数,运用这种学习算法,可同时确定模糊系统规则的数目和规则的参数。仿真结果说明了该方法的有效性。

关 键 词:模糊产生式系统  模糊神经网络  RBF网络  仿真

A Fuzzy Production System Driven by Radial Basis Function Networks
Wang Zhangqiong,Sun Guozheng.A Fuzzy Production System Driven by Radial Basis Function Networks[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2000,24(1):92-95.
Authors:Wang Zhangqiong  Sun Guozheng
Abstract:Radial Basis Function Networks(RBFN)and fuzzy production systems are introduced.The conditions by which RBFN can drive fuzzy systems are analyzed,and a new learning scheme combining the unsupervised and the supervised algorithm is presented for training RBFN to determine the structure and the parameters of fuzzy systems.Using the new learning scheme,the number of fuzzy rules and parameters of the rules can be determined simultaneously.Simulation illustrates the effectiveness of the method.
Keywords:fuzzy production system  fuzzy neural network  radial basis function networks
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