| 遗传算法求解伽马刀治疗方案 |
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| 引用本文： | 周喆,邓晞,杨楷林.遗传算法求解伽马刀治疗方案[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2003,27(6):762-765. |
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| 作者姓名： | 周喆 邓晞 杨楷林 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学生物科学与技术系,北京,100084
2. 清华大学数学科学系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 本研究获2002年美国数学建模竞赛一等奖 |
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| 摘 要： | 伽马刀是治疗脑瘤的一种常用手段，201束光束会聚形成球状的斑，其50％等剂量线以内是有伤杀力的，于是问题转化为求解一些不同大小球的堆积问题．用遗传算法来求解伽马刀优化方案，用有效杀伤率，肿瘤轮廓与等剂面的符合情况，重叠辐射程度，总照射剂量等多项指标来衡量方案的优化程度．先分别求出针对每一种指标单目标优化方案，然后再加权设计整体目标函数来求解．为了能清楚地表示，在二维平面上对肿瘤进行了测试，可以达到97％以上的杀伤率．
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| 关 键 词： | 伽马刀 球堆积 立体辐射冶疗 |
| 修稿时间： | 2003年5月3日 |
Genetic Algorithm for Gamma Knife Treatment |
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