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| 水上交通事故模式的研究 | |
| 引用本文： | 牟军敏,邹早建,黄立文,季永清.水上交通事故模式的研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(3):489-492. |
| 作者姓名： | 牟军敏 邹早建 黄立文 季永清 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学航运学院,武汉,430063 2. 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200030 3. 浙江交通职业技术学院成教学院,杭州,311112 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 文中提出采用数据仓库技术搭建水上交通事故(事件)管理、分析信息平台，利用数据挖掘技术自动描述、寻找事故数据背后有价值的的模式和知识．实例给出1995～2000年期间长江水域的船舶事故(事件)历史数据库的构建，通过重特大恶性碰撞事故案例的数据挖掘，量化提取事故特征，并利用广义线性模型对船舶碰桥事故建立概率预测模型，为科学组织管理长江水上交通提供理论依据． |
| 关 键 词： | 船舶事故 数据仓库 数据挖掘 模式 预测 |
On Pattern of Vessel Accident |
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| Mou Junmin,Zou Zaojian,Huang Liwen,Ji Yongqing.On Pattern of Vessel Accident[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(3):489-492. | |
| Authors: | Mou Junmin Zou Zaojian Huang Liwen Ji Yongqing |
| Abstract: | This paper describes the application of the techniques of Data Warehouse (DW) and Data Mining (DM) in developing a framework for the maritime safety study, which helps to discover the patterns of maritinme accidents. In the paper, Star Schema, a new dimensional modeled schema, is proposed to build the data warehouse of maritime accidents/incidents. For case study, a data warehouse is designed for the vessel accidents/incidents occurred along the Yangtze River from 1995 to 2000. In the data warehouse, the quantitive characteristics of the severe collisions are extracted by data mining and the formula based on Generalized Linear Model (GLM) is derived to predict the probability of ship-bridge collisions. |
| Keywords: | vessel accident data warehouse data mining pattern prediction |
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