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| 基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究 | |
| 引用本文： | 张存保,杨晓光,严新平.基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(6):973-975,983. |
| 作者姓名： | 张存保 杨晓光 严新平 |
| 作者单位： | 1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092;武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉,430063 2. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092 3. 武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉,430063 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 摘 要： | 交通事件判别是高速公路事件管理系统的重要组成部分，提高事件判别算法性能可以显著改善事件管理系统的运行效果．文中阐述了国内外交通事件自动判别方法的研究现状，分析了以往基于固定式检测器的事件判别算法之不足，如检测速度较慢、低流量情况下检测效果较差、可移植性不强等．根据交通事件会显著影响车辆运行速度这一特点，提出了一种基于浮动车数据的交通事件自动判别算法．仿真结果表明，算法具有较高的事件判别率（92．5％）、较低的误判率（1．2％）和较短的事件判别时间（1．6min）． |
| 关 键 词： | 交通工程 高速公路 事件检测 浮动车 智能运输系统 |
| 收稿时间： | 2006-08-19 |
| 修稿时间： | 2006-08-19 |
An Automatic Incident Detection Methodology for Freeway Using Floating Cars |
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| Zhang Cunbao,Yang Xiaoguang,Yan Xinping.An Automatic Incident Detection Methodology for Freeway Using Floating Cars[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2006,30(6):973-975,983. | |
| Authors: | Zhang Cunbao Yang Xiaoguang Yan Xinping |
| Institution: | School of Traffic and Transportation, Tongji University, Shanghai 200092;ITS Center, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063 |
| Abstract: | |
| Keywords: | traffic engineering freeway incident detection probe cars ITS |
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