|
|||||
|
|
| 混沌统计量的预测研究 | |
| 引用本文： | 张庆年.混沌统计量的预测研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2001,25(2):139-142. |
| 作者姓名： | 张庆年 |
| 作者单位： | 武汉理工大学经济与管理学院, |
| 基金项目： | 湖北省教育委员会科学研究计划项目(批准号:99C098) |
| 摘 要： | 提出了一种基于混沌吸引子的统计量序列预测技术．对于一个经诊断为混沌的统计量序列，应用神经网络建立模型，短期预测混沌序列．实验证明：Lyapunov指数越大，预测效果越差；神经网络的预测结果优于AR模型的预测结果．混沌序列是完全可以预测的． |
| 关 键 词： | 混沌序列 统计量 神经网络 预测 |
| 修稿时间： | 2001年2月27日 |
Research on the Chaotic Statistic Data Prediction |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |