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基于BP与Elman神经网络的发动机缸壁间隙检测
引用本文:党安朋,刘占峰,朱延玲,杨远满.基于BP与Elman神经网络的发动机缸壁间隙检测[J].山东交通学院学报,2015(1):1-5.
作者姓名:党安朋  刘占峰  朱延玲  杨远满
作者单位:内蒙古工业大学能源与动力工程学院
基金项目:内蒙古自然基金项目(2013MS0729,2012MS0704);内蒙古自治区教育厅重点项目(NJZZ11070)
摘    要:以DA462型发动机为研究对象,发动机在1 500 r/min固定转速下人为改变缸壁间隙,并采集缸壁表面的振动信号,利用区间小波包提取信号的特征向量,采用部分测试信号为训练样本,小部分样本为测试样本,分别用BP神经网络和Elman神经网络方法识别不同的缸壁间隙。结果表明,与BP神经网络相比,Elman神经网络能够快速高效的识别出不同的缸壁间隙。

关 键 词:缸壁间隙  振动信号  BP神经网络  Elman神经网络

The Detection of Engine Cylinder Wall Clearance Based on BP and Elman Neural Network
DANG Anpeng;LIU Zhanfeng;ZHU Yanling;YANG Yuanman.The Detection of Engine Cylinder Wall Clearance Based on BP and Elman Neural Network[J].JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY,2015(1):1-5.
Authors:DANG Anpeng;LIU Zhanfeng;ZHU Yanling;YANG Yuanman
Institution:DANG Anpeng;LIU Zhanfeng;ZHU Yanling;YANG Yuanman;School of Energy and Power Engineering,Inner Mongolia University of Technology;
Abstract:
Keywords:
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