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基于灰色模型的铁路客流预测方法
作者单位:
;1.西南交通大学信息科学与技术学院;2.济南铁路局青岛电务段
摘 要:
在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果。实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型的应用范围和预测精度都优于灰色GM(1,1)模型,是非线性铁路客流量预测的一种有效方法,有助于制定铁路运输计划。
关 键 词:
灰色模型
非线性数列
铁路客流
预测
序列算子
Prediction Method of Railway Passenger Flow Based on Grey Model
Abstract:
Keywords:
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