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| 道路交通事故灰色Verhulst预测模型 | |
| 引用本文： | 王福建,李铁强,俞传正.道路交通事故灰色Verhulst预测模型[J].交通运输工程学报,2006,6(1):122-126. |
| 作者姓名： | 王福建 李铁强 俞传正 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学,交通工程研究所,浙江,杭州,310027 2. 河北省沧州市交通局,河北,沧州,061000 3. 浙江省公安厅交通管理局,浙江,杭州,310007 |
| 摘 要： | 为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的特点,发现GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。针对近年来中国道路交通事故表现为具有饱和状态的S形过程,建立交通事故Verhulst预测模型。Verhulst预测模型和GM(1,1)预测模型预测的2004年交通事故死亡人数分别为10.87万人和11.72万人,相对误差分别为1.49%和9.43%,可见Verhulst模型的预测精度明显优于GM(1,1)模型。 |
| 关 键 词： | 交通安全 道路交通事故 灰色预测 灰色Verhulst模型 GM(1 1)模型 |
| 文章编号： | 1671-1637(2006)01-0122-05 |
| 收稿时间： | 2005-09-20 |
| 修稿时间： | 2005年9月20日 |
Grey Verhulst Predictive Model of Road Traffic Accidents |
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| WANG Fu-jian,LI Tie-qiang,YU Chuan-zheng.Grey Verhulst Predictive Model of Road Traffic Accidents[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2006,6(1):122-126. | |
| Authors: | WANG Fu-jian LI Tie-qiang YU Chuan-zheng |
| Institution: | 1. institute of Transportation Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang, China; 2. Cangzhou Transportation Bureau of Hebel Province, Cangzhou 061000, Hebei, China; 3. Road Traffic Administration Bureau, Public Security Department of Zhejiang Province, Hangzhou 310007, Zhejiang, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | traffic safety road traffic accidents grey prediction grey Verhulst model GM(1 1) model |
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