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带时间窗的车辆路径混合遗传算法
引用本文:宋厚冰,蔡远利.带时间窗的车辆路径混合遗传算法[J].交通运输工程学报,2003,3(4):112-115.
作者姓名:宋厚冰  蔡远利
作者单位:西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049
基金项目:教育部“面向21世纪教育振兴行动计划”资助项目(A3.16-DX)
摘    要:基于标准遗传算法,将每一个染色体与分组信息相结合,使染色体结构包含有更多信息,辅以λ-交换局部搜索技术,构造了一种新的混合遗传算法,对带时间窗约束的车辆路径问题进行了求解,并与标准遗传算法的求解结果进行了对比研究,发现使用混合遗传算法,总行驶里程为162km,而使用标准遗传算法,总行驶里程为182km。结果表明混合遗传算法的求解结果比标准遗传算法更加接近最优解,所需的行驶里程缩短,有效降低运输企业的车辆运行成本。

关 键 词:智能交通系统  时间窗  车辆路径问题  混合遗传算法  λ-交换局部搜索
文章编号:1671-1637(2003)04-0112-04
修稿时间:2003年4月30日

Hybrid genetic algorithm of vehicle routing with time windows
SONG Hou-bing,CAI Yuan-li.Hybrid genetic algorithm of vehicle routing with time windows[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2003,3(4):112-115.
Authors:SONG Hou-bing  CAI Yuan-li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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