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城市交通能耗动态情景组合分解模型
引用本文:孙启鹏,贾诗炜,朱磊,徐成.城市交通能耗动态情景组合分解模型[J].交通运输工程学报,2013,13(3):94-100.
作者姓名:孙启鹏  贾诗炜  朱磊  徐成
作者单位:1. 长安大学经济与管理学院,陕西西安,710064
2. 北京邮电大学理学院,北京,100876
基金项目:国家自然科学基金项目,教育部人文社会科学研究项目
摘    要:分析了现有的城市交通结构,以机动车保有量、百公里油耗与年行驶里程为影响因素,引入影响因素的变化率作为参数,运用迪氏指数分解模型,建立了城市交通能耗动态情景组合分解模型。根据3个影响因素的变化情况,设置了12种情景组合模式,分析了不同情景组合模式下的城市交通能耗变化趋势。分析结果表明:最大总能耗增量为174.92万吨标准煤,3个影响因素的能耗贡献率分别为91.79%、-9.57%、17.78%,最小总能耗增量为55.06万吨标准煤,3个影响因素的能耗贡献率分别为128.10%、-52.34%、24.24%;按机动车保有量增速将12种情景模式分为低速增长、中速增长、高速增长3类方案,3类方案能耗增量的最大值分别为87.02、130.97、174.92万吨标准煤,最小值分别为55.06、94.08、134.55万吨标准煤。

关 键 词:城市交通能耗  LMDI模型  动态情景组合  能耗贡献  机动车保有量  百公里油耗  年行驶里程

Dynamic situation combination decomposition model of urban traffic energy consumption
SUN Qi-peng,JIA Shi-wei,ZHU Lei,XU Cheng.Dynamic situation combination decomposition model of urban traffic energy consumption[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2013,13(3):94-100.
Authors:SUN Qi-peng  JIA Shi-wei  ZHU Lei  XU Cheng
Institution:1(1.School of Economics and Management,Chang’an University,Xi’an 710064,Shaanxi,China; 2.School of Sciences,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)
Abstract:
Keywords:urban traffic energy consumption  LMDI model  dynamic situation combination  energy consumption contribution  motor vehicle population  100-kilometer fuel consumption  annual driving distance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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