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基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型
引用本文:黄向阳,蔡乌赶.基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型[J].辽宁省交通高等专科学校学报,2009,11(4):27-29.
作者姓名:黄向阳  蔡乌赶
作者单位:1. 福建经贸学校,福建泉州,362000
2. 福州大学管理学院,福建福州,350108
摘    要:利用BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性。

关 键 词:RBF网络  社会消费品总额  预测模型

The Social Consumable Total Amount Forecast Model Based on Radial Basis Function
Huang Xiangyang,Cai Wugan.The Social Consumable Total Amount Forecast Model Based on Radial Basis Function[J].Journal of Liaoning Provincial College of Communications,2009,11(4):27-29.
Authors:Huang Xiangyang  Cai Wugan
Institution:Huang Xiangyang Cai Wugan
Abstract:Using BP,the RBF neural network auto-adapted learning method model,the forecast and the research to the social consumable total amount has carried on,and final indication establishes the model with the RBF network auto-adapted learning method after the training,the precise forecast result may obtain,and has the strong utility.
Keywords:RBF network  social consumable total amount  forecast model
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