| 基于神经网络的信息融合技术在汽车故障诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李靖,吕宝军.基于神经网络的信息融合技术在汽车故障诊断中的应用[J].辽宁省交通高等专科学校学报,2005,7(4):36-37. |
| |
| 作者姓名： | 李靖 吕宝军 |
| |
| 作者单位： | 辽宁省交通高等专科学校,辽宁沈阳,110122;沈阳农业大学高等职业技术学院,辽宁沈阳,110122 |
| |
| 摘 要： | 本文分析了现代汽车故障诊断的特点，说明了用融合技术进行汽车故障诊断的优势，构建了基于BP神经网络的信息融合结构，用以汽车故障诊断，提高了汽车故障诊断效率和准确性。
|
| 关 键 词： | 汽车 故障诊断 信息融合 神经网络 |
| 文章编号： | 1008-3812（2005）04-036-02 |
| 收稿时间： | 2005-02-20 |
| 修稿时间： | 2005年2月20日 |
Application of Information Blending Method Based on Neural Network in Faulty Diagnosis of Automobile |
| |
| Li Jing,Lv Baojun.Application of Information Blending Method Based on Neural Network in Faulty Diagnosis of Automobile[J].Journal of Liaoning Provincial College of Communications,2005,7(4):36-37. |
| |
| Authors: | Li Jing Lv Baojun |
| |
| Abstract: | This article analyses the characteristics of faulty diagnosis of modem automobile,and states the advantage of information blending method used in faulty diagnosis of automobile. It forms information blending structures with neural network , by which the efficiency and veracity are improved. |
| |
| Keywords: | automobile faulty diagnosis information blending neural network |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
