| 基于SVM-AdaBoost算法的轨道交通列车滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 冯帅.基于SVM-AdaBoost算法的轨道交通列车滚动轴承故障诊断[J].城市公共交通,2017(5). |
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| 作者姓名： | 冯帅 |
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| 作者单位： | 北京公共交通控股(集团)有限公司,北京,100161 |
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| 摘 要： | 轨道交通列车走行部滚动轴承是关键且故障多发的部件之一,其工作状态直接影响列车的安全。故研究走行部滚动轴承故障诊断技术对保障列车安全可靠运营有着现实意义。通过设计轴承运行实验,尽可能逼近现场实际工况,采集信号,提取合理故障信号特征;提出一种轴承智能故障辨识算法,实现高精度的故障诊断。结果表明,此两种方法均具有较好的应用价值,能满足轴承故障诊断的技术需求。
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| 关 键 词： | 交通安全 轨道交通 SVM-AdaBoost 故障诊断 |
Fault diagnosis of railway rolling bearing based on SVM-AdaBoost |
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| Feng Shuai.Fault diagnosis of railway rolling bearing based on SVM-AdaBoost[J].Urban Public Transport,2017(5). |
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| Authors: | Feng Shuai |
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