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基于CEEMDAN算法的半航空瞬变电磁信号运动噪声去除
引用本文:蒋宜.基于CEEMDAN算法的半航空瞬变电磁信号运动噪声去除[J].浙江交通科技,2023(4):37-40.
作者姓名:蒋宜
作者单位:浙江数智交院科技股份有限公司, 杭州 310030
摘    要:半航空瞬变电磁法是用新型的物探方法, 采用地面发射空中接收的方式, 在地面布置接地长导线, 空中利用无人机搭载接收线圈进行数据采集。数据采集过程中, 由于线圈处于一个持续摆动的过程, 导致采集的半航空瞬变电磁数据中存在运动噪声, 进而影响数据质量。本文提出一种结合自适应完备集合经验模态分解算法(CEEMDAN)对半航空瞬变电磁数据的运动噪声进行去除, 将含噪信号分解为多个IMF 分量, 再将与运动噪声相近的IMF 分量去除合成后来实现数据处理的目的。通过模拟数据和实测数据进行去噪, 均能较好的识别出运动噪声并进行去除,具有较好效果。

关 键 词:半航空瞬变电磁法    自适应完备集合经验模态分解    电磁数据处理
收稿时间:2023/11/4 0:00:00

Motion Noise Removal of Semi-Airborne Transient Electromagnetic Signal based on CEEMDAN Algorithm
Jiang Yi.Motion Noise Removal of Semi-Airborne Transient Electromagnetic Signal based on CEEMDAN Algorithm[J].Journal of Zhejiang Transportation Science & Technology,2023(4):37-40.
Authors:Jiang Yi
Abstract:
Keywords:
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