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基于多任务学习和层次分析法的公路隧道支护方案优化设计
引用本文:渠成堃,吴德兴,李伟平,张传庆,钟方杰,郭洪雨.基于多任务学习和层次分析法的公路隧道支护方案优化设计[J].浙江交通科技,2023(1):1-10.
作者姓名:渠成堃  吴德兴  李伟平  张传庆  钟方杰  郭洪雨
作者单位:浙江省交通规划设计研究院有限公司 杭州 310030 ;水下隧道智能设计,建造及养护技术与装备交通运输行业研发中心 杭州 310030;中国科学院武汉岩土力学研究所 武汉 430071
基金项目:浙江省交通运输厅科技计划项目 (2019053), 浙江省基础公益研究计划 (LGF19E080005), 浙江省交通运输厅科技计划项目 (2019010)
摘    要:为提升公路隧道施工过程中支护的实时性和合理性, 以浙江省龙丽温高速的围岩地质特征和支护方案为研究背景。 分析围岩特征与支护参数的相关性, 确定了以围岩风化程度、 坚硬程度、 岩体完整程度、 地下水状态、 围岩稳定情况为输入围岩特征, 锚杆间排距、 锚杆长度、 喷混凝土厚度、 钢拱架型号为输出支护参数的多任务学习模型结构。 针对多任务学习模型获得的预测支护参数, 通过层次分析法评价预测支护参数中部分强于实际支护参数, 部分弱于实际的支护设计, 结果表明预测支护参数综合得分高于实际支护参数。 研究成果为实现公路隧道快速支护方案选型和评估提供了指导。

关 键 词:公路隧道    隧道支护设计    相关性分析    多任务学习    层次分析法
收稿时间:2022/5/12 0:00:00

Optimization Design on Highway Tunnel Support based on Multi-Task Learning and Analytic Hierarchy Method
Qu Chengkun,Wu Dexing,Li Weiping,Zhang Chuanqing,Zhong Fangjie,Guo Hongyu.Optimization Design on Highway Tunnel Support based on Multi-Task Learning and Analytic Hierarchy Method[J].Journal of Zhejiang Transportation Science & Technology,2023(1):1-10.
Authors:Qu Chengkun  Wu Dexing  Li Weiping  Zhang Chuanqing  Zhong Fangjie  Guo Hongyu
Abstract:
Keywords:
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