数据驱动下的深圳市交通疫情响应与精细治理

新冠肺炎疫情前期快速响应阶段,城市运行遇到系列应急性问题。以构建"可信、可控、可靠"的交通服务体系为目标,利用大数据研判疫情整体防控、对外交通客流、城市交通运行、重点区域活动、企业复工复产等态势。围绕如何动态、精准识别市民出行需求变化以及全人群出行链特征变化等关键问题,提出城市交通系统从传统追求"大客流、高效率"向追求"安全可信、精准调控"转变的完整措施建议。最后,提出将韧性交通构建纳入长期交通战略,持续保障城市运行恢复。