| 基于案例模糊推理的应急物资需求预测研究 |
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| 引用本文： | 刘德元,朱昌锋.基于案例模糊推理的应急物资需求预测研究[J].兰州铁道学院学报,2013(1):138-141. |
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| 作者姓名： | 刘德元 朱昌锋 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学交通运输学院 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究规划基金(11YJAZH132);兰州市科技局研政产合作支撑计划项目(2011-1-111);兰州交通大学大学生科技创新项目(DXS2012-022);甘肃省青年科技基金(2011GS04256) |
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| 摘 要： | 应急物资是应急救援工作的物质基础和基本保障,如何准确预测灾害应急物资需求量直接关系到突发事件应急救援工作顺利高效的开展.本文通过考虑案例对特征因素的隶属度,提出了运用Hebb学习规则调整特征因素权重值,以贴近度来计算案例间的相似度,寻求最佳相似案例,建立物资需求预测模型解决灾区应急物资需求问题的案例模糊推理方法.最后,以实例分析了该方法的可行性和合理性.该方法很好地解决了信息不精确条件下应急物资需求的预测,为应急决策者提供一定的理论参考依据.
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| 关 键 词： | 应急物资 权重 相似度 需求 |
Forecasting Research of Emergency Supplies Demand Based on the Case of Fuzzy Reasoning |
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| LIU De-yuan,ZHU Chang-feng.Forecasting Research of Emergency Supplies Demand Based on the Case of Fuzzy Reasoning[J].Journal of Lanzhou Railway University,2013(1):138-141. |
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| Authors: | LIU De-yuan ZHU Chang-feng |
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| Institution: | (School of Traffic and Transportation,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China) |
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