| 利用神经网络建立土壤施肥模型的应用研究 |
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| 引用本文： | 滕青芳,秦春林,党建武.利用神经网络建立土壤施肥模型的应用研究[J].兰州铁道学院学报,2002,21(4):54-57. |
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| 作者姓名： | 滕青芳 秦春林 党建武 |
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| 作者单位： | [1]兰州铁道学院信息与电气工程学院，甘肃兰州730070 [2]甘肃省农科院，甘肃兰州730070 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金资助项目(项目编号:ZS001-H21-039-N) |
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| 摘 要： | 基于神经网络理论，对土壤施肥模型进行了研究。通过对小麦在同一农田重复进行种植试验，且每次施不同的肥料用量，最后选取丰产的数据作为实验样本，通过归一化把实验数据进行必要的处理。采用BP算法训练网络，对小麦产量和施肥量之间的映射关系进行了数逼近，建立了土壤施肥神经网络模型。通过实际数据验证，该模型的输出与实际肥料用量基本相符。将所建神经网络模型进行用于施肥量的预算，提出了预算精度并能取得较好的效果。
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| 关 键 词： | 神经网络 土壤施肥模型 BP算法 BP算法改进 |
| 文章编号： | 1001-4373(2002)04-0054-04 |
| 修稿时间： | 2002年6月15日 |
The Research and Application of Building Soil Fertilizer Model Based on Neural Network |
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