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超声医学图像的自动分割
引用本文:蔡勇,陈念年,李波.超声医学图像的自动分割[J].兰州铁道学院学报,2004,23(4):61-64.
作者姓名:蔡勇  陈念年  李波
作者单位:蔡勇(西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621010)       陈念年(西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621010)       李波(西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621010)
摘    要:阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法.其基本思想是首先以Hilbert曲线扫描图像,配合峰谷法对图像进行滤波,采用三次样条插值法对图像进行灰度插值;然后把局部阚值和全局阚值结合起来进行图像分割并标记区域;最后通过特征数据库确定目标区域.实验结果证明,该算法有着较好的适应能力.

关 键 词:超声医学图像  图像分割  峰谷法  Hilbert曲线  三次样条插值  区域标记
文章编号:1001-4373(2004)04-0061-04
修稿时间:2004年4月30日

Automatic Segmentation of Ultrasound Medical Images
Abstract:
Keywords:
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