超声医学图像的自动分割 |
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引用本文: | 蔡勇,陈念年,李波.超声医学图像的自动分割[J].兰州铁道学院学报,2004,23(4):61-64. |
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作者姓名: | 蔡勇 陈念年 李波 |
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作者单位: | 蔡勇(西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621010)
陈念年(西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621010)
李波(西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621010) |
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摘 要: | 阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法.其基本思想是首先以Hilbert曲线扫描图像,配合峰谷法对图像进行滤波,采用三次样条插值法对图像进行灰度插值;然后把局部阚值和全局阚值结合起来进行图像分割并标记区域;最后通过特征数据库确定目标区域.实验结果证明,该算法有着较好的适应能力.
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关 键 词: | 超声医学图像 图像分割 峰谷法 Hilbert曲线 三次样条插值 区域标记 |
文章编号: | 1001-4373(2004)04-0061-04 |
修稿时间: | 2004年4月30日 |
Automatic Segmentation of Ultrasound Medical Images |
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