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| 基于神经网络、网格和密度的聚类方法的设计 | |
| 引用本文： | 闫光辉,何瑞春.基于神经网络、网格和密度的聚类方法的设计[J].兰州铁道学院学报,2003,22(1):94-97. |
| 作者姓名： | 闫光辉 何瑞春 |
| 作者单位： | [1]兰州铁道学院信息与电气工程学院，甘肃兰州730070 [2]兰州铁道学院交通运输工程学院，甘肃兰州730070 |
| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘技术的重要组成部分，由于高维数据的复杂性，使聚类分析的效率和实用性都很差，提出一种用于聚类空间数据维度选择的神经网络模型，利用该模型能够确定聚类空间中和聚类主题相关性较强的数据维，从而可以降低聚类空间的维度，在实现降维的基础上，介绍了一个基于网格和密度的聚类方法的实现 |
| 关 键 词： | 聚类分析 神经网络 网格 密度 数据挖掘 设计 |
| 文章编号： | 1001-4373(2003)01-0094-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月22 |
The Design of Cluster Analysis Based on Neural Networks,Grid and Density |
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| Abstract: | |
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