| 基于特征赋权的离群数据再聚类算法 |
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| 引用本文： | 李旭辉,郑丽英.基于特征赋权的离群数据再聚类算法[J].兰州铁道学院学报,2008,27(1):135-137. |
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| 作者姓名： | 李旭辉 郑丽英 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070 |
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| 基金项目： | 教育部春晖计划项目，甘肃省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 离群数据发现与分析是数据挖掘的重要组成部分,现有离群数据挖掘算法主要针对如何检测离群对象,缺乏对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法.通过对离群数据来源及特性进行分析,定义了离群贡献度的概念,提出了一种基于特征赋权的离群数据再聚类算法.实验表明,该算法可以有效地揭示离群数据产生来源,有助于对整体数据集的更全面了解.
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| 关 键 词： | 离群点 关键域子空间 离群贡献度 K-means算法 |
| 文章编号： | 1001-4373(2008)01-0135-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
A Re-clustering Algorithm Based on Feature Weighting of Outlier Data |
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| LI Xu-hui,ZHENG Li-ying.A Re-clustering Algorithm Based on Feature Weighting of Outlier Data[J].Journal of Lanzhou Railway University,2008,27(1):135-137. |
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| Authors: | LI Xu-hui ZHENG Li-ying |
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