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SMO算法在邮件过滤中的应用
引用本文:杨丽华,李保林.SMO算法在邮件过滤中的应用[J].湖北汽车工业学院学报,2009,23(1).
作者姓名:杨丽华  李保林
作者单位:湖北汽车工业学院,经济管理学院,湖北,十堰,442002
摘    要:针对传统的支持向量机(SVM)算法在速度方面的缺陷,本文提出将序列最小优化(SMO)算法引人到垃圾邮件过滤系统中,实验结果证明,该模型训练时间快,过滤效果好.

关 键 词:邮件过滤  支持向量机  序列最小优化

Application of SMO Algorithm in Spam Filtering System
Yang Lihua,Li Baolin.Application of SMO Algorithm in Spam Filtering System[J].Journal of Hubei Automotive Industries Institute,2009,23(1).
Authors:Yang Lihua  Li Baolin
Institution:School of Economics and Management;Hubei Automotive Industries Institute;Shiyan 442002;China
Abstract:To overcome the speed shortcomings of traditional support vector machine algorithm in processing large dataset,sequential minimum optimized algorithm for spam filtering is proposed.The result shows the model is faster on training time and better on filtering spam.
Keywords:spam filtering  SVM  SMO  
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