| 基于混合粒子群优化的2维Otsu路面裂缝图像阈值分割方法 |
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| 引用本文： | 邵闯,王生怀,邹春龙,周红勋.基于混合粒子群优化的2维Otsu路面裂缝图像阈值分割方法[J].湖北汽车工业学院学报,2019,33(3). |
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| 作者姓名： | 邵闯 王生怀 邹春龙 周红勋 |
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| 作者单位： | 湖北汽车工业学院 机械工程学院,湖北 十堰,442002;湖北汽车工业学院 机械工程学院,湖北 十堰,442002;湖北汽车工业学院 机械工程学院,湖北 十堰,442002;湖北汽车工业学院 机械工程学院,湖北 十堰,442002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖北省教育厅科学技术研究项目;湖北省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 针对传统2维Otsu法由于计算量大而无法实时对路面裂缝图像进行分割的问题,将粒子群算法和遗传算法相结合,提出了一种基于混合粒子群优化的2维Otsu路面裂缝图像阈值分割方法。实验结果表明:与标准粒子群优化的2维Otsu阈值分割法相比,文中方法可以完整分割出图像中的裂缝目标;与传统2维Otsu法相比,文中方法减少了算法运行的时间,提高了路面裂缝图像的分割效率。
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| 关 键 词： | 路面裂缝 图像分割 2维Otsu法 混合粒子群算法 |
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