| 基于不变矩和小波神经网络的标志识别方法 |
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| 引用本文： | 秦香英,黄亚飞,刘伟铭.基于不变矩和小波神经网络的标志识别方法[J].长沙交通学院学报,2005,21(2):84-88. |
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| 作者姓名： | 秦香英 黄亚飞 刘伟铭 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,湖南,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 对交通标志实时识别应该满足平移、旋转、比例变换具有不变性以及识别精度高等要求.首先采用不变矩来提取标志图像特征,然后利用小波神经网络作为分类器对标志进行识别,该方法很好地满足了上述要求.和常用的BP神经网络标志识别算法相比,小波神经网络算法的训练速度更快和识别精度更高,在车辆自主导航系统中的应用价值更大.
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| 关 键 词： | 智能运输系统 交通标志识别 不变矩 小波神经网络 |
| 文章编号： | 1000-9779(2005)02-0084-05 |
| 修稿时间： | 2004年7月10日 |
A Method of Signs Recognition Based on Invariant Moments and Wavelet Neural Network |
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| QIN Xiang-ying,HUANG Ya-fei,LIU Wei-ming.A Method of Signs Recognition Based on Invariant Moments and Wavelet Neural Network[J].Journal of Changsha Communications University,2005,21(2):84-88. |
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| Authors: | QIN Xiang-ying HUANG Ya-fei LIU Wei-ming |
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