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基于Q学习算法的摘挂列车调车作业计划优化
引用本文:施俊庆,陈林武,林柏梁,孟国连,夏顺娅.基于Q学习算法的摘挂列车调车作业计划优化[J].中国铁道科学,2022(1):163-170.
作者姓名:施俊庆  陈林武  林柏梁  孟国连  夏顺娅
作者单位:浙江师范大学工学院;浙江师范大学;北京交通大学交通运输学院
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(LY18E080021);金华市科技计划项目(2021-4-346)。
摘    要:针对摘挂列车编组调车作业计划编制问题,基于强化学习技术和Q学习算法,提出1种调车作业计划优化方法.在表格调车法的基础上,将调车作业计划分为下落和重组2个部分.通过动作、状态和奖励3要素构建调车作业问题的强化学习模型,以调车机车为智能体,以车组下落的股道编号为动作,以待编车列的下落情况为状态,形成车组挂车、摘车具体条件和...

关 键 词:铁路运输  调车作业  强化学习  摘挂列车  Q学习算法

Optimization of Shunting Operation Plan for Detaching and Attaching Trains Based on Q-Learning Algorithm
SHI Junqing,CHEN Linwu,LIN Boliang,MENG Guolian,XIA Shunya.Optimization of Shunting Operation Plan for Detaching and Attaching Trains Based on Q-Learning Algorithm[J].China Railway Science,2022(1):163-170.
Authors:SHI Junqing  CHEN Linwu  LIN Boliang  MENG Guolian  XIA Shunya
Institution:(College of Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua Zhejiang 321004,China;Key Laboratory of Urban Rail Transit Intelligent Operation and Maintenance Technology&Equipment of Zhejiang Province,Zhejiang Normal University,Jinhua Zhejiang 321004,China;School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)
Abstract:
Keywords:Railway transportation  Shunting operation  Reinforcement learning  Detaching and attaching trains  Q-learning algorithm
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