结合图像全局和局部信息的符号压力函数分割模型 |
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引用本文: | 孟新超,司智勇.结合图像全局和局部信息的符号压力函数分割模型[J].郑州铁路职业技术学院学报,2023(3):31-36. |
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作者姓名: | 孟新超 司智勇 |
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作者单位: | 郑州铁路职业技术学院 |
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摘 要: | 仅采用局部或全局图像信息很难处理弱边界和噪声图像的分割问题,据此提出一种结合图像全局和局部信息的符号压力函数分割模型。首先,利用图像的全局和局部区域信息,分别构造全局和局部灰度拟合项;其次,将定义的全局拟合项与局部拟合项进行线性组合,构造一个混合符号压力函数;再次,重新定义气球力函数,以期达到自适应改变水平集演化速率的目的。数值仿真实验结果表明,该算法不仅能准确分割弱边界和多目标图像,而且分割速度很快且对噪声具有一定的鲁棒性。
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关 键 词: | 图像分割 活动轮廓模型 水平集 符号压力函数 |
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