| 基于感知机学习算法的地铁无线通信故障分析 |
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| 引用本文： | 陈宇磊,黄晓杰,邵跃堂,傅伟清,吴磊,程道来,杨明来.基于感知机学习算法的地铁无线通信故障分析[J].城市轨道交通研究,2019,22(11). |
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| 作者姓名： | 陈宇磊 黄晓杰 邵跃堂 傅伟清 吴磊 程道来 杨明来 |
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| 作者单位： | 上海应用技术大学轨道交通学院,201418,上海;上海工程技术大学电子电气工程学院,201620,上海 |
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| 基金项目： | 上海申通地铁集团有限公司项目;上海市科委地方院校能力建设项目 |
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| 摘 要： | 针对上海轨道交通11号线出现的车地无线通信失效的问题,对无线通信故障进行了研究。主要采用机器学习PLA算法(感知机学习算法)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日志数据进行分析研究,并使用AP(无线接入点)时间-状态曲线图、AP异常状态统计图和AP告警统计表等3种方式对轨旁通信设备AP运行状态信息进行统计及可视化展示。利用地铁公司提供的真实日志数据,验证了这种故障分析方式的有效性。该分析方式能够帮助地铁工作人员及时发现AP设备隐患、故障并维护,从而改善通信质量、提高通信效率,同时对其他地铁沿线通信故障分析也具有重要的借鉴意义。
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| 关 键 词： | 地铁 无线通信 故障分析 日志数据 无线接入点 机器学习 |
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