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| 基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究 | |
| 引用本文： | 栾文波,汪林,张宁,赵圣娜.基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究[J].城市轨道交通研究,2018(4). |
| 作者姓名： | 栾文波 汪林 张宁 赵圣娜 |
| 作者单位： | 南京地铁运营有限责任公司;东南大学ITS研究中心轨道交通研究所;北京城建设计发展集团股份有限公司 |
| 摘 要： | 首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上行OD概率矩阵样本集,并对其进行聚类分析;最后根据聚类结果,将运营日分为"正常工作日"、"周初工作日"、"周末工作日"、"平常周末"和"节假日"5类,为运营部门合理安排行车计划提供决策支持。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |