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钢轨扣件横向偏移特征检测算法研究
引用本文:王恩鸿,柴晓冬,钟倩文,李立明,张乔木.钢轨扣件横向偏移特征检测算法研究[J].城市轨道交通研究,2021,24(5):142-147.
作者姓名:王恩鸿  柴晓冬  钟倩文  李立明  张乔木
作者单位:上海工程技术大学城市轨道交通学院,201620,上海
摘    要:针对无砟轨道中钢轨扣件发生横向松动、脱离正常工作位置产生偏移的问题,提出一种钢轨扣件横向偏移检测法.首先,该算法为解决传统的扣件图像定位不够精准问题,采用k-means聚类和类二值算法强化分割前景、背景与轮廓矩特征,实现对采集图像中扣件位置的精准定位;其次,不同于传统扣件特征提取采用复杂语义,提出一种基于机器视觉的轮廓分析方法,通过提取扣件的绝缘帽与螺母的轮廓特征,计算相邻绝缘帽间距和相邻螺母间距,并与安全状态下扣件轮廓特征计算得到的安全距离阈值进行对比,进一步计算偏移量,从而判断扣件是否发生横向松动.结果 表明:该算法计算速度快,能够准确地定位弹条位置和偏移量,与传统的识别算法得到扣件的偏移量数据相比准确率显著提高,可达98%.

关 键 词:钢轨扣件  机器视觉  特征提取  轮廓特征矩  偏移检测

Research on Detection Algorithm of Lateral Offset Characteristics of Rail Fasteners
WANG Enhong,CHAI Xiaodong,ZHONG Qian-wen,LI Liming,ZHANG Qiaomu.Research on Detection Algorithm of Lateral Offset Characteristics of Rail Fasteners[J].Urban Mass Transit,2021,24(5):142-147.
Authors:WANG Enhong  CHAI Xiaodong  ZHONG Qian-wen  LI Liming  ZHANG Qiaomu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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