| 基于月客流量残差的地铁客流季节指数预测方法 |
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| 引用本文： | 鲁文博,马超群,李国栋,曹蕊,徐金华.基于月客流量残差的地铁客流季节指数预测方法[J].城市轨道交通研究,2021,24(9):77-82. |
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| 作者姓名： | 鲁文博 马超群 李国栋 曹蕊 徐金华 |
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| 作者单位： | 长安大学交通运输工程学院,710064,西安 |
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| 摘 要： | 为精准反映城市轨道交通的季节性特征,基于月客流残差提出了地铁客流季节区间分类方法.建立趋势方程并计算月客流残差,以月客流残差曲线之间的相似度为基础对月份进行分类,得出基于月客流残差曲线的季节分组区间(SIR).分别以每月进行分类并计算传统月份分组区间(TMC)、以每季度进行分类并计算传统季度分组区间(TQC)以及SIR区间的季节指数并进行预测.预测结果表明,提出的分类方法在相对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差三方面都比其他分类方法更小.这说明所提出的分类方法在地铁客流预测中具有更好的适应性,从而可以为地铁运能运力调整以及运营计划的制定提供参考依据.
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| 关 键 词： | 地铁 客流预测 季节指数 弗雷歇距离 人工神经网络 |
Seasonal Index Forecast Method of Metro Passenger Flow Based on Monthly Passenger Flow Residual |
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| LU Wenbo,MA Chaoqun,LI Guodong,CAO Rui,XU Jinhua.Seasonal Index Forecast Method of Metro Passenger Flow Based on Monthly Passenger Flow Residual[J].Urban Mass Transit,2021,24(9):77-82. |
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| Authors: | LU Wenbo MA Chaoqun LI Guodong CAO Rui XU Jinhua |
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