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基于EMD(经验模态分解)奇异值熵的城市轨道交通直流牵引供电系统短路故障辨识
引用本文:何亮,吴浩,李思文,张扬鑫,崔洪敏,刘炜.基于EMD(经验模态分解)奇异值熵的城市轨道交通直流牵引供电系统短路故障辨识[J].城市轨道交通研究,2021,24(9):88-93.
作者姓名:何亮  吴浩  李思文  张扬鑫  崔洪敏  刘炜
作者单位:四川轻化工大学自动化与信息工程学院,644002,自贡;成都地铁运营有限公司,610058;四川轻化工大学自动化与信息工程学院,644002,自贡;西南交通大学电气工程学院,610031
摘    要:针对现有保护对远端短路电流和列车充电电流区分能力较弱的问题,提出了一种基于EMD(经验模态分解)奇异值熵的辨识方法.通过对暂态电流进行EMD,获得特征向量矩阵,结合SVD(奇异值分解)和信息熵理论构造奇异值熵.远端短路时,暂态短路电流信号复杂,其奇异值熵大;而列车充电电流信号单一,其熵值小.因此,可根据奇异值熵大小识别短路故障.仿真和实测数据验证了该方法的有效性.

关 键 词:城市轨道交通  直流牵引供电系统  故障辨识  经验模态分解  奇异值分解  信息熵

Identification of Urban Rail Transit DC Power Supply System Short Circuit Transmission Fault Based on EMD Singular Value Entropy
HE Liang,WU Hao,LI Siwen,ZHANG Yangxin,CUI Hongmin,LIU Wei.Identification of Urban Rail Transit DC Power Supply System Short Circuit Transmission Fault Based on EMD Singular Value Entropy[J].Urban Mass Transit,2021,24(9):88-93.
Authors:HE Liang  WU Hao  LI Siwen  ZHANG Yangxin  CUI Hongmin  LIU Wei
Abstract:
Keywords:
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