| 基于XGBoost模型的地铁列车运行状态仿真方法 |
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| 引用本文： | 门元昊,吴亮,刘晓双,秦枭喃,罗森林.基于XGBoost模型的地铁列车运行状态仿真方法[J].城市轨道交通研究,2022,25(3):102-106. |
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| 作者姓名： | 门元昊 吴亮 刘晓双 秦枭喃 罗森林 |
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| 作者单位： | 北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心,100081,北京,通号城市轨道交通技术有限公司,100081,北京 |
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| 摘 要： | 基于物理模型及列车性能参数的地铁列车运行状态仿真方法存在着列车适配性差、参数调整成本高等问题.为了给ATC(列车自动控制)系统的研究提供更为准确、高效的模拟试验平台,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)算法的列车运行状态仿真模型构建方法.该方法可从实际运行数据中学习列车的控制与运行特性,可针对不同的线路环境、不同...
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| 关 键 词： | 地铁列车 运行状态仿真 列车自动运行 机器学习 XGBoost算法 |
A Metro Train Running State Simulation Method Based on XGBoost Model |
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| MEN Yuanhao,WU Liang,LIU Xiaoshuang,QIN Xiaonan,LUO Senlin.A Metro Train Running State Simulation Method Based on XGBoost Model[J].Urban Mass Transit,2022,25(3):102-106. |
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| Authors: | MEN Yuanhao WU Liang LIU Xiaoshuang QIN Xiaonan LUO Senlin |
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