| 基于集合经验模态分解和小波变换的轮轨力应变信号降噪 |
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| 引用本文： | 刘庆杰,黄辉,雷晓燕.基于集合经验模态分解和小波变换的轮轨力应变信号降噪[J].城市轨道交通研究,2016(11). |
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| 作者姓名： | 刘庆杰 黄辉 雷晓燕 |
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| 作者单位： | 1. 华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心,330013,南昌;2. 广州地铁设计研究院有限公司,510010,广州 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51478184)，江西省优势科技创新团队计划项目(20133BCB24007)，国家自然科学基金项目(51368021) |
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| 摘 要： | 为解决轮轨力应变信号中的噪声干扰问题,提出了基于集合经验模态分解与小波变换相结合的去噪方法。该方法能够判断出含有基线漂移和高频噪声的模态分量。对含有基线漂移的分量通过小波变换进行分解,将代表基线漂移的趋势项置零达到去除基线漂移的目的。对于高频噪声,则是采用小波阈值法进行去除。实测轮轨力应变信号的去噪处理表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 轮轨力 集合经验模态分解 小波变换 去噪 |
Wheel/Rail Strain Signals De-noising by Using EEMD and Wavelet Transform |
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| LIU Qingjie,HUANG Hui,LEI Xiaoyan.Wheel/Rail Strain Signals De-noising by Using EEMD and Wavelet Transform[J].Urban Mass Transit,2016(11). |
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| Authors: | LIU Qingjie HUANG Hui LEI Xiaoyan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheel/rail force ensemble empirical mode decomposition(EEMD) wavelet transform de-noising |
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