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| ICA算法及最大熵方法在闸瓦钎丢失故障自动识别中的应用 | |
| 引用本文： | 杨巨平,任崇巍.ICA算法及最大熵方法在闸瓦钎丢失故障自动识别中的应用[J].哈尔滨铁道科技,2008(1):3-5. |
| 作者姓名： | 杨巨平 任崇巍 |
| 作者单位： | 中国神华铁路货车运输分公司，哈尔滨铁路局科学技术研究所 北京 100036，黑龙江 哈尔滨 150006 |
| 摘 要： | 针对TFDs图像识别问题,提出了一种基于独立分量分析(Independent component Analysis,ICA)算法和最大熵模型的解决方案,该方案首先对图像进行预处理,然后利用独立分量分析(ICA)进行特征提取,最后采用最大熵模型进行闸瓦钎故障的分类识别。 |
| 关 键 词： | ICA 最大熵模型 闸瓦钎 图像识别 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |