| 基于MEC-BP神经网络的基坑水平位移反演分析 |
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| 引用本文： | 李步遥,司马军.基于MEC-BP神经网络的基坑水平位移反演分析[J].铁道科学与工程学报,2021,18(7):1764-1772. |
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| 作者姓名： | 李步遥 司马军 |
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| 作者单位： | 武汉大学 土木建筑工程学院,湖北 武汉 430072;武汉大学 土木建筑工程学院,湖北 武汉 430072;岩土与结构工程安全湖北省重点试验室,湖北 武汉 430072 |
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| 摘 要： | 随着城市地铁建设快速发展,地铁车站基坑的变形要求越来越严格,基坑土层设计参数的选择面临着极大挑战.利用思维进化算法(MEC)优化BP神经网络的初始权值和阈值,结合有限元数值模拟,提出基于基坑水平位移的土层参数反演分析方法.采用文献算例对该方法进行验证,并与不同反演方法进行对比.研究结果表明:1)MEC-BP神经网络对多工况水平位移的反演分析结果与文献结果基本一致,验证了该方法的有效性和实用性;2)MEC-BP神经网络的收敛速度快于遗传神经网络(GA-BP),其反演结果优于常规BP神经网络、GA-BP方法和修正高斯-牛顿法(G-N);3)采用标量误差函数Ferr进行寻优,可以提高MEC-BP法水平位移反演分析结果的稳定性和准确性.
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| 关 键 词： | 深基坑 位移反演分析 参数优化 思维进化算法 BP神经网络 适应度函数 |
Horizontal displacement back-analysis for deep excavation using MEC-BP neural network |
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| LI Buyao,SIMA Jun.Horizontal displacement back-analysis for deep excavation using MEC-BP neural network[J].Journal of Railway Science and Engineering,2021,18(7):1764-1772. |
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| Authors: | LI Buyao SIMA Jun |
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