| 基于GA-BP神经网络的列车关键部件预防性维修优化模型及应用 |
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| 引用本文： | 周志恒,贺德强,陈彦君,张小振,沈国强.基于GA-BP神经网络的列车关键部件预防性维修优化模型及应用[J].铁道科学与工程学报,2021,18(6):1382-1391. |
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| 作者姓名： | 周志恒 贺德强 陈彦君 张小振 沈国强 |
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| 作者单位： | 广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530004;广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530004;广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西 南宁 530004;南宁轨道交通集团有限责任公司,广西 南宁 530029 |
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| 摘 要： | 针对现有列车检修模式存在欠维修或过维修的不足,综合考虑列车运行安全性、经济性和高效性,提出一种基于GA-BP神经网络的列车关键部件不完全维修模型.首先,引入役龄回退因子,采用故障小修、预防性维修和更换维修相结合的维修策略;然后,以单位时间维修费用最小为目标函数,列车运行可靠度和周期内预防性维修次数为决策变量;最后,以某市地铁1号线列车车门部件为验证对象,结合GA-BP神经网络,对未来可靠度进行预测并验证准确性,预测结果作为模型决策变量寻优约束条件,获得最佳维修时间间隔.仿真结果表明:相比于现有检修模式,基于GA-BP神经网络的不完全预防性维修模型日均维修费用可节约24.07％,可靠度提高约3.4％,维修次数减少50％.研究结果可为地铁列车检修模式优化提供理论和实践参考.
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| 关 键 词： | 列车 GA-BP神经网络 威布尔分布 不完全维修 可靠度 |
Optimization model and application of preventive maintenance of key components of train based on GA-BP neural network |
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| ZHOU Zhiheng,HE Deqiang,CHEN Yanjun,ZHANG Xiaozhen,SHEN Guoqiang.Optimization model and application of preventive maintenance of key components of train based on GA-BP neural network[J].Journal of Railway Science and Engineering,2021,18(6):1382-1391. |
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| Authors: | ZHOU Zhiheng HE Deqiang CHEN Yanjun ZHANG Xiaozhen SHEN Guoqiang |
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