| 基于深度强化学习的车车通信智能频谱共享 |
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| 引用本文： | 赵军辉,陈垚,张青苗.基于深度强化学习的车车通信智能频谱共享[J].铁道科学与工程学报,2022,19(3):841-848. |
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| 作者姓名： | 赵军辉 陈垚 张青苗 |
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| 作者单位： | 华东交通大学 信息工程学院,江西 南昌 330013 |
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| 基金项目： | 北京自然科学基金资助项目;江西省自然科学基金重点项目;东南大学国家移动通信研究实验室开放研究基金;中国科学院上海微系统与信息技术研究所开放课题;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在城市轨道交通列车通信系统中,车车(Train-to-Train,T2T)通信是以列车为中心的新一代列控系统通信模式.与传统的以地面控制设备为中心的车地(Train-to-Ground,T2G)通信模式相比,T2T能降低系统的复杂度以及通信时延,提升列车运行效率.但为保障列车运行的安全性,当前的城市轨道交通列车通信系统...
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| 关 键 词： | 车车通信 多智能体深度强化学习 智能频谱共享 低维指纹 |
Intelligent spectrum sharing for train-to-train communication based on deep reinforcement learning |
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| ZHAO Junhui,CHEN Yao,ZHANG Qingmiao.Intelligent spectrum sharing for train-to-train communication based on deep reinforcement learning[J].Journal of Railway Science and Engineering,2022,19(3):841-848. |
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| Authors: | ZHAO Junhui CHEN Yao ZHANG Qingmiao |
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