| 工程岩体的支持向量机分类研究 |
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| 引用本文： | 滕文彦.工程岩体的支持向量机分类研究[J].铁道建筑,2005(11):93-96. |
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| 作者姓名： | 滕文彦 |
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| 作者单位： | 石家庄铁路职业技术学院,石家庄,050041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50078002）;中国铁道建筑总公司科技研究开发资助项目（G02-10A） |
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| 摘 要： | 文章提出一种新的工程岩体分类和寻找最优支持向量机网络的方法,通过采用支持向量机的回归算法来解决多类分类的问题。通过对相同工程岩体的分类结果对比,发现可以采用支持向量机回归算法来解决工程岩体的分类问题,取得与采用支持向量机多类分类算法相同的分类效果,从而证明了采用回归算法来解决分类问题是可行的。
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| 关 键 词： | 工程岩体分类 支持向量机 回归算法 参数优化 |
| 文章编号： | 1003-1995(2005)11-0093-04 |
| 收稿时间： | 2005-08-10 |
| 修稿时间： | 2005年8月10日 |
Research on application of support vector regression algorithm to engineering rock mass classification |
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| Teng Wenyan.Research on application of support vector regression algorithm to engineering rock mass classification[J].Railway Engineering,2005(11):93-96. |
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| Authors: | Teng Wenyan |
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| Keywords: | |
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