基于AFC数据的站点类型与空间特征分析

利用昆明市2020年AFC刷卡数据和POI数据，采用K-means聚类算法将昆明市83个轨道站点划分为商办综合型、商住综合型、商住成熟型、商住开发型、单一就业型及景区枢纽型6类，在此基础上对站点类型进行空间特征挖掘和站点周边土地利用关联性分析。研究发现：（1）轨道对于拉伸城市空间框架、促成重要城市交通走廊作用显著，然而居住用地和就业用地的扩散程度存在不同步现象。（2）建成环境尺度、POI类别与站点类型间存在较强关联，即站点居住功能越强，与用地类别的关联关系影响范围越大，而站点商业功能越强，与用地类别的关联关系影响范围越小。研究成果可以为轨道站点差异化管理策略提供依据。