基于支持向量机的牵引供电系统高阻接地故障诊断方法

提出一种利用牵引供电系统电流信号、基于支持向量机(SVM)的牵引网高阻接地故障诊断方法。针对不同位置接地阻抗故障的电流信号,先采用希尔伯特变换和伯格谱估计提取时频特征量和频谱特征量,再构造SVM二分类器,利用交叉验证法对SVM二分类器进行参数优化,形成一个牵引网高阻接地故障分类器。将特征向量组送入SVM分类器中进行处理,能诊断出牵引网高阻接地故障。仿真验证结果表明,该方法在小样本情况下具有较高的分辨正确率。