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| IFA在知识可增殖神经网络中的应用 | |
| 引用本文： | 赵嘉莉,罗四维.IFA在知识可增殖神经网络中的应用[J].铁道学报,2001,23(Z1):19-22. |
| 作者姓名： | 赵嘉莉 罗四维 |
| 作者单位： | 北方交通大学 计算机科学技术系, |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69973002) |
| 摘 要： | 独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度. |
| 关 键 词： | 神经网络 独立分量分析 EM算法 |
| 文章编号： | 1001-8360(2001)S0-0019-04 |
| 修稿时间： | 2001年4月26日 |
Application of IFA in knowledge increasable neural network |
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