| 利用模拟退火实现基于MP的信号稀疏分解 |
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| 引用本文： | 方辉,袁志刚,尹忠科,王建英.利用模拟退火实现基于MP的信号稀疏分解[J].铁道学报,2009,31(2). |
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| 作者姓名： | 方辉 袁志刚 尹忠科 王建英 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化.模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题.本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机产生一组原子参数组,然后分别计算每个原子与信号或信号残差的内积的绝对值,找出内积绝对值最大的原子参数组并对它进行模拟退火处理,用处理的结果作为匹配追踪(MP)过程中每一步的最优解.在计算过程中利用原子的特性,进一步提高了信号稀疏分解的速度,并用本文提出的算法与其它方法进行了比较,实验结果表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 稀疏分解 匹配追踪(MP) 模拟退火(SA) 快速算法 |
MP-based Signal Sparse Decomposition by Simulated Annealing |
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| FANG Hui,YUAN Zhi-gang,YIN Zhong-ke,WANG Jian-ying.MP-based Signal Sparse Decomposition by Simulated Annealing[J].Journal of the China railway Society,2009,31(2). |
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| Authors: | FANG Hui YUAN Zhi-gang YIN Zhong-ke WANG Jian-ying |
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