| 动车组高级修计划优化模型及算法研究 |
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| 引用本文： | 武建平,何君礼,林柏梁,王辉,张旭辉,王忠凯.动车组高级修计划优化模型及算法研究[J].铁道学报,2019(7):1-9. |
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| 作者姓名： | 武建平 何君礼 林柏梁 王辉 张旭辉 王忠凯 |
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| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院;中国铁路设计集团有限公司交通运输规划研究院;中国铁路沈阳局集团有限公司客运部;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁路上海局集团有限公司车辆部 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB1201402) |
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| 摘 要： | 动车组高级修耗时较长,当检修作业发生在客流高峰时期,造成客运能力持续紧缺,而提前检修又会造成检修成本增加。基于高级修计划的编制流程与实际约束条件,本文构建了0-1整数规划模型。为方便模型的描述,以每列动车组的运用与检修历史数据为基础生成备选送修时间集合,即送修时间窗。模型以检修规程、用车需求和检修能力限制等实际条件为约束,以损失里程最小为优化目标。设计了相应的粒子群求解策略。最后以上海局的部分动车组为实际背景进行了案例分析。结果显示,与目前普遍采用的人工编制计划相比,本文所述方法可将动车组的损失里程降低21.58%,而且送修计划的质量与编制效率也都有较大幅度的提升。
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| 关 键 词： | 动车组 高级修送修计划 备选送修时间集合 0-1整数规划模型 粒子群算法 |
An Optimization Model and Algorithm for EMU Train High-level Maintenance Planning |
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| WU Jianping,HE Junli,LIN Boliang,WANG Hui,ZHANG Xuhui,WANG Zhongkai.An Optimization Model and Algorithm for EMU Train High-level Maintenance Planning[J].Journal of the China railway Society,2019(7):1-9. |
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| Authors: | WU Jianping HE Junli LIN Boliang WANG Hui ZHANG Xuhui WANG Zhongkai |
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| Institution: | (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;Institute of Transport Planning Research,China Railway Design Corporation,Tianjin 300142, China;Department of Passenger Transportation,China Railway Shenyang Group Co., Ltd., Shenyang 110000, China;Institute of Computing Technology, China Academy of Railway Sciences Co.,Ltd., Beijing 100081, China;Department of Vehicles, China Railway Shanghai Group Co.,Ltd., Shanghai 200071, China) |
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| Abstract: | WU Jianping;HE Junli;LIN Boliang;WANG Hui;ZHANG Xuhui;WANG Zhongkai(School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;Institute of Transport Planning Research,China Railway Design Corporation,Tianjin 300142, China;Department of Passenger Transportation,China Railway Shenyang Group Co., Ltd., Shenyang 110000, China;Institute of Computing Technology, China Academy of Railway Sciences Co.,Ltd., Beijing 100081, China;Department of Vehicles, China Railway Shanghai Group Co.,Ltd., Shanghai 200071, China) |
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| Keywords: | EMU trains high-level maintenance planning candidate set of delivery dates 0-1 integer programming model particle swarm algorithm |
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