| 铁路轨道状态检测数据处理智能分析方法 |
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| 引用本文： | 陈峰,张江,朱耀斌.铁路轨道状态检测数据处理智能分析方法[J].铁道学报,2001,23(5):92-95. |
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| 作者姓名： | 陈峰 张江 朱耀斌 |
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| 作者单位： | 1. 北方交通大学土木建筑工程学院,北京 100044
2. 北京铁路局北京西工务段,北京 100055 |
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| 基金项目： | 铁道部科技发展计划项目(96F03) |
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| 摘 要： | 从工务部门实际应用背景出发，提出了用人工神经网络理论对目前铁路轨检数据进行再次处理的智能分析方法，并编制了相应的软件系统，该系统可以对由轨检车测得的数据进行再次处理并作出智能的模式归类。给出合理的评价。文章讨论了人工神经网络方法，轨检车数据的数据结构，并对BP反向传播网络的算法进行了分析介绍，最后，以京九铁路上行线2000年5月23日的轨检数据为实例进行了实例分析。
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| 关 键 词： | 铁路 轨道状态 检测 数据处理 智能分析 人工神经网络 轨检车 BP算法 |
| 文章编号： | 1001-8360(2001)05-0092-04 |
Intelligent analysis of track geometry condition recording data |
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