| 基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现 |
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| 引用本文： | 郑丽英,王海涌,刘丽艳.基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现[J].铁道学报,2007,29(1):45-49. |
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| 作者姓名： | 郑丽英 王海涌 刘丽艳 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,电子与信息工程学院,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 光电技术与智能控制教育部重点实验室（兰州交通大学）开放基金资助项目（K040103）;甘肃省自然科学基金项目（3ZS042-B25-038） |
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| 摘 要： | 随着Internet的发展及广泛应用，越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类（RS＆FC）理论的文本分类新模型，详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前，以训练样本直接聚类的结果构造信息表，并对表中的连续属性离散化，再对信息表中的特征词属性进行二次聚类，压缩文本特征子集的向量维数，提取关键字特征属性，建立决策信息表，然后利用粗糙集理论，采用启发式约简算法，对信息表进行约简，产生优化的分类规则，指导文本分类。最后通过实验和性能评价，本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类（K-NN）法，提高了系统的适应性能和分类能力。
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| 关 键 词： | 粗糙集 模糊聚类 文本分类 文本聚类 规则约简 |
| 文章编号： | 1000-8360（2007）01-0045-05 |
| 修稿时间： | 2005-05-12 |
Research and Implementation of Text Classification System Based on Theories of Rough Set & Fuzzy Clustering |
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| ZHENG Li-ying,WANG Hai-yong,LIU Li-yan.Research and Implementation of Text Classification System Based on Theories of Rough Set & Fuzzy Clustering[J].Journal of the China railway Society,2007,29(1):45-49. |
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| Authors: | ZHENG Li-ying WANG Hai-yong LIU Li-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set fuzzy clustering text classification text clustering rule reduction |
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