| 基于模糊神经网络的轨道电路故障诊断方法研究 |
| |
| 引用本文： | 黄赞武,魏学业,刘泽.基于模糊神经网络的轨道电路故障诊断方法研究[J].铁道学报,2012,34(11):54-59. |
| |
| 作者姓名： | 黄赞武 魏学业 刘泽 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
| |
| 摘 要： | 将模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Network)理论引入轨道电路的故障诊断应用中,在对轨道电路的故障原因进行分析的基础上,根据轨道电路的工作原理和故障特点建立了FNN故障诊断模型。模型选定了3个关键部件的电压值作为输入,4种典型的故障作为输出,并根据专家经验总结了9条推理规则。通过对样本数据的学习训练,采用一阶梯度寻优算法对模型参数进行了优化。通过计算机仿真验证,这种用于轨道电路故障诊断的FNN模型是有效的,并具有一定的准确度,为轨道电路的故障诊断提供了良好的方法。
|
| 关 键 词： | 轨道电路 故障诊断 模糊神经网络 |
Fault Diagnosis of Railway Track Circuits Using Fuzzy Neural Network |
| |
| HUANG Zan-wu
,
WEI Xue-ye
,
LIU Ze.Fault Diagnosis of Railway Track Circuits Using Fuzzy Neural Network[J].Journal of the China railway Society,2012,34(11):54-59. |
| |
| Authors: | HUANG Zan-wu WEI Xue-ye LIU Ze |
| |
| Institution: | (School of Electronic and Information Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
